E-commerce推薦システム開発

業界: 小売・EC

課題: CVR低下、ユーザー離脱率の増加

ソリューション: 機械学習ベースの個人化推薦システムを構築。ユーザーの行動履歴、商品特徴、購買傾向を分析し、リアルタイムレコメンデーションを実現。

結果:

• CVR 35%向上
• ユーザー滞在時間 50%増加
• 月次売上 25%向上

SaaSプロダクトのPM支援

業界: SaaS・IT

課題: プロダクト開発の効率化、機能優先度の明確化

ソリューション: データドリブンなプロダクトマネジメント体制を構築。ユーザー行動分析、A/Bテスト、KPI設計を通じて継続的改善プロセスを確立。

結果:

• 開発効率 40%向上
• ユーザー満足度 30%向上
• 機能リリース頻度 3倍増加

製造業向け予測保全システム

業界: 製造業

課題: 設備故障による生産停止、保全コストの最適化

ソリューション: IoTセンサーデータと機械学習を活用した予測保全システムを開発。設備の異常を事前に検知し、最適な保全タイミングを提案。

結果:

• 予期しない故障 70%減少
• 保全コスト 30%削減
• 稼働率 15%向上

金融機関向けリスク分析基盤

業界: 金融・保険

課題: 信用リスク評価の精度向上、審査時間の短縮

ソリューション: 多様なデータソースを統合したリスク分析基盤を構築。AIモデルによる信用スコアリング、リアルタイムモニタリング機能を実装。

結果:

• 審査精度 20%向上
• 審査時間 60%短縮
• 貸倒率 15%低下